Atelier « Data Mining / Data Visualisation » – 4 au 10 mars 2010
Emissions mondiales de CO2 - crédits: GOOD + Lamosca
Un atelier dédié à la visualisation de données est organisé cette année du 4 au 10 mars pour les étudiants de 2ème – Web & Multimédia.
En un mot comme en cent, la visualisation de données consiste à récolter des données chiffrées décrivant un phénomène ou un sujet, à les analyser avec des outils statistiques pour ensuite représenter / scénariser et faire parler ces données. C’est une technique très efficace pour faciliter la compréhension d’un phénomène complexe comme les émissions de CO2 par pays (voir ci-dessus) ou le poids des dépenses militaires dans le monde.
Visualisation du spam - http://spamvisualization.net
Au menu
L’atelier (« workshop » en anglais) débutera le 4 mars au matin avec plusieurs présentations visant à introduire les étudiants à ce traitement graphique à la croisée entre art, médias et sciences (mathématique, statistiques). Les présentations permettront aux étudiants de se familiariser avec les travaux et les approches les plus emblématiques, les enjeux et les méthodes utilisées pour réaliser ce type de travaux.
- Introduction – Alexandre Plennevaux, Philippe Thronte
- Information is beautiful – David Mc Candless
- Données: leur origine, leur traitement et leur visualisation. Quelques exemples et suggestions afin d’illustrer les difficultés et les possibles dérives dans le traitement et la visualisation de données. – Jacques Houard
- Data mining – outils statistiques et mathématiques – Christian Delfosse
- Data mining – triez, triez, il en restera toujours quelque chose… – Marc Wathieu
La mission
Après cette mise-en-bouche sensorielle et cognitive, place à la pratique : les étudiants auront 4 jours pour produire des visualisations de données de l’école, récoltées à partir d’un sondage effectué auprès des étudiants ainsi que les données (anonymisées) des inscriptions de l’école durant les quatre dernières années.
Ces travaux pourront être statiques, animés, voire interactifs pour les plus braves. Le défi est de taille mais nos étudiants ont déjà prouvé qu’il n’ont peur de rien. D’autant qu’ils ne seront pas exactement livrés à eux-mêmes, puisque François Bourgaux, Valérie Gérard, Chantal Boël, Emeric Florence et Louis Volont mettront leur imagination, créativité et méthodologie au service de la cause: montrer l’école telle que les chiffres la décrivent!
Le « concours »
Le 10 mars à 16h00, rendez-vous dans la Grande Salle (bâtiment B) le local A79 (bâtiment A) pour présentation des travaux des équipes. Ce moment est ouvert à tous, donc n’hésitez pas à venir jeter un coup d’oeil.
Les meilleurs travaux seront publiés dans le .MAG et, le cas échéant, imprimés pour être exposés dans les couloirs de l’école.
Information is beautiful !
Grâce au soutien de la direction et à l’efficacité de la cellule Relations Internationales, nous avons été en mesure d’ impliquer un invité de choix: David McCandless.
David McCandless est journaliste et écrivain pour le journal londonien The Guardian ainsi que pour Wired.
Il est reconnu internationalement pour sa capacité à exprimer de manière visuelle simple et directe des données complexes. Il a notamment écrit plusieurs livres (dont le dernier « The visual Miscellaneum » est disponible à la bibliothèque) sur la visualisation de données et anime « Information Is Beautiful« , blog devenu la référence incontournable dans ce domaine.
Voici quelques exemples:
- The Billion Dollar Gram (le milliard-de-dollar-a-gramme): représentation en mosaïque des dépenses des Etats, en relation avec certains coûts (observez le budget militaire vs. le coût de l’éradication de la faim dans le monde)
- Reduce the odds of airplane crash – Où s’asseoir dans un avion pour réduire ses chances de mourir en cas d’accident?
- Can Drugs Make you Happy? – L’usage de drogues rend-il heureux? Un bon exemple des limites de l’exercice; on peut faire dire beaucoup de choses aux données. Les schémas statistiques sont généralement associés à la méthodologie scientifique ce qui peut mener à des raccourcis dangereux. En utilisant ce vocabulaire graphique, on peut donner une perception de sérieux scientifique à un message sans en avoir la rigueur – autrement dit, attention de ne pas prendre des vessies pour des lanternes.
En savoir plus
Pour en savoir plus sur le workshop, visitez la page d’annonce Data Mining / Data Visualisation Workshop.
Visitez également le blog géré par Andrew Vande Moere de la KULeuven: infoesthetics.com, probablement le site le plus complet sur le domaine.