L’intelligence artificielle a connu une croissance fulgurante depuis ces dernières années. Le machine learning (ML) est l’une des sous-catégories de l’IA qui permet de transformer de nombreux industries et secteurs, dont le webdesign. Il offre des opportunités pour automatiser les tâches, personnaliser le contenu et améliorer l’expérience utilisateur. Cela favorise la création des sites web intelligents et attractifs qui s’intègrent facilement à tous les types d’appareil.
Sommaire
Comprendre le machine learning
Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une technique d’analyse des algorithmes informatiques qui s’améliorent au fil des temps et en se basant sur l’utilisation des données. En d’autres termes, les algorithmes du ML ont la capacité d’apprendre à effectuer des tâches de manière autonome, à devenir performants avec l’expérience et à même anticiper certaines situations grâce à l’analyse des données.
Le développement d’un modèle en machine learning se fait en quatre étapes :
- la sélection et la préparation d’un ensemble de données d’entraînement (étiquetés et non étiquetées),
- la sélection de l’algorithme à utiliser pour exécuter les données d’entraînement,
- l’entraînement de l’algorithme (exécution des variables et comparaisons des résultats),
- l’utilisation du modèle et amélioration.
La précision et l’efficacité du machine learning augmentent avec le temps, quel que soit le domaine dans lequel il est utilisé.
Le machine learning et le webdesign, un duo gagnant ?
L’apprentissage automatique est de plus en plus utilisé pour automatiser certains processus du webdesign. Les sites créés à partir de ce programme de l’intelligence artificielle fonctionnent avec plus d’autonomie. Les logiciels basés sur le machine learning permettent d’avoir une meilleure mise en page, des chatbots plus intelligents afin d’améliorer l’expérience client.
Exploration de la mise en page
Pour la conception des sites web, les webdesigners doivent nécessairement explorer la mise en page. C’est une tâche fastidieuse qui implique de nombreux essais pour trouver le bon agencement des pages. Il faut analyser les sites de la concurrence, la sensibilité des clients et d’autres données pertinentes susceptibles d’optimiser l’expérience client sur la plateforme. Cela a pour but de rendre le site plus intuitif.
L’utilisation du machine learning vous aide à construire un programme intelligent capable de proposer des variations de mise en page qui s’adaptent à tous les appareils. Il suffit de fournir certaines données et programmer des paramètres pour que l’outil IA fasse des propositions selon les besoins et en très peu de temps.
Esthétique du site
Le choix des couleurs, de la police et des thèmes est une étape cruciale dans la conception d’un site web. Vous devez en effet choisir des couleurs et des polices attractives et cohérentes qui correspondent aux objectifs de la plateforme afin d’avoir plus de trafic. Cette étape peut prendre beaucoup de temps, car il existe de milliers de combinaisons possibles.
Les outils du machine learning analysent les données clients et les informations relatives aux secteurs d’activité du site pour faire des suggestions pertinentes. Ces solutions créent en général un équilibre entre la préférence du public et l’identité de la marque du site. Pour cela, le webdesigner doit programmer des paramètres avec des intentions claires afin d’optimiser l’efficacité des outils IA.
Intégration des chatbots
Les chatbots sont devenus indispensables dans la conception d’un bon site internet. Ce sont des outils de communication instantanée qui aident à offrir une meilleure expérience à l’utilisateur. L’intégration des chatbots basés sur l’apprentissage automatique aide à rendre la plateforme plus réactive. Ces derniers permettent de mieux guider le visiteur afin de lui offrir une expérience personnalisée. Cette technologie oriente astucieusement les conversations dans le but de captiver l’attention du prospect pour le convertir en client.